Curso de cálculo practico de incertidumbres de métodos analíticos químicos

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Fechas

13, 14, 15 y 16 de marzo de 2017-01-30

Horario

16:15 a 20 horas (15 horas lectivas)

Cuotas

 Asociados: 225€

Asociados en paro/ estudiantes Asociados: 175€

No asociados: 325 €

 

Curso Bonificable a través de la Fundación tripartita

 

Inscripción

 La inscripción podrá formalizarse hasta el 6 de marzo de 2017 en la Secretaria de la Asociación de de Químicos de Madrid.

 

Objetivos del Curso

 Explicación en detalle el concepto de “incertidumbre de la medida”, la contribución de las distintas fuentes de incertidumbre y la metodología para su determinación. Realización de casos prácticos de determinación de la incertidumbre de los métodos.

 

Destinatarios

Responsables y Técnicos de laboratorios relacionados con el control, tanto interno como externo, de los resultados. Otros profesionales y estudiantes que deseen iniciar o profundizar sus conocimientos sobre la determinación de incertidumbres.

 

Metodologías

 La impartición del Curso se efectuaran con cañón. Proyector. Los asistentes deben acudir provistos de ordenador con programa Excel o similar. Se remitirá a los participantes en el curso documentación en soporte electrónico relativa al temario.

 

Certificado

 Los alumnos y las alumnas que asistan al menos al 75% de las sesiones recibirán un certificado acreditativo de su asistencia al curso

 

Profesorado del Curso

 D. Angel Antonio Romero Clemente. Licenciado en Ciencias Químicas y en Farmacia. Director Gerente de técnicos y consultores en Calidad, S.A (TYCCAL).

  

Programa:

Incertidumbre

  • Conceptos generales.
  • Componentes aleatorios y sistemáticos.
  • Incertidumbre combinada estándar.

Cálculo de la incertidumbre expandida

  • Datos de entrada: control de calidad interno, errores sistemáticos del método y del laboratorio, reproducibilidad inter-laboratorios.
  • Diagrama de flujo tipo y tabla resumen.

Reproducibilidad intralaboratorio

  • Teoría y cálculo práctico.

Errores sistemáticos (bias):

  • Uso de materiales de referencia: cálculo práctico.
  • Participación en intercomparaciones de laboratorios: organización y z-scores, cálculo práctico.
  • Recuperación de muestras adicionadas: cálculo práctico.

Reproducibilidad interlaboratorios

  • Cálculo práctico.
  • Casos prácticos combinados.

 

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